Tagungsband

Sitzungsleitung:

R. Lerch, Univ. Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Sensorik, Erlangen

11:00

Vibro-Acoustic Simulations of Ships by Coupled Fast BE-FE Approaches Lothar Gaul, Michael Junge, Marc Wilken, Christian Cabos, Dominik Brunner [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

11:45

Was kommt nach mp3? Jürgen Herre [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

S. Becker, Univ. Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl f. Prozessmasch. u. Anlagentech., Erlangen

11:00

Strömung-Struktur-Akustik Interaktion: Modellierung und Simulation Manfred Kaltenbacher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

11:45

Lärmminderung in Windparks: Strategien und Technologien Dominic von Terzi, Benoit Petitjean, Roger Drobietz, Kevin Kinzie [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

H. Fastl, TU München, AG Technische Akustik, MMK, München

11:00

Einsatz von Finite-Elemente-Methoden für die Berechnung akustischer Felder Andreas Hüppe [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

11:45

Die Akustik des Hörens aus Sicht der physiologischen Akustik Bastian Epp [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Organisation:

A. Silzle, Fraunhofer IIS, 91058, Erlangen

12:40	An Introduction to MPEG-H 3D Audio Simone Füg, Achim Kuntz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
13:05	Efficient Coding of Higher-Order-Ambisonics-Based Spatial Audio Content Oliver Wübbolt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
13:30	Enhanced Voice Service (EVS) Codec Manfred Lutzky, Markus Schnell [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
13:55	SAOC Dialogue Enhancement Harald Fuchs [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:45	Qualitätsbeurteilung von Audiosignalen – Vom Hörtest zum Messverfahren Thomas Sporer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:10	Revision of Rec. ITU-R BS.1534 Frederik Nagel, Judith Liebetrau, Nick Zacharov, Kaoru Watanabe, Catherine Colomes, Poppy Crum, Thomas Sporer, Andrew Mason [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:35	Experimentelle und modellbasierte Erfassung von Sprachverständlichkeit zur Bewertung von Audioqualität Jan Rennies, Sylvain Favrot, Jens-E. Appell [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Audioqualitätsbeurteilung: Ein Fall für TWO!EARS Alexander Raake, Hagen Wierstorf [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Organisation:

R. Lerch, Univ. Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Sensorik, Erlangen S.J. Rupitsch, Univ. Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl für Sensorik, Erlangen

12:40	Prepolarized electroacoustic and vibrational sensors Gerhard M. Sessler, Joachim Hillenbrand, Florian Pfeil, Perceval Pondrom [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
13:05	Light refractive tomography for noninvasive ultrasound measurement Lizhuo Chen, Stefan J. Rupitsch, Reinhard Lerch [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
13:30	Microphone combinations for hearing aids with the most robust directionality Aart Z. van Halteren [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
13:55	Array Measurement Techniques To Separate Acoustic And Hydrodynamic Pressure Components In Air Flows Christoph Gabriel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:45	Double Back Plate Silicon MEMS Microphone: Balancing High Performance! Marc Füldner, Alfons Dehé [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:10	MEMS Microphones for Hearing Instruments Warren Daniel M. [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:35	Acoustic Sensors Hans-Elias de Bree [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Driverless vehicle guidance by using bio-inspired sonar reflectors Ralph Simon, Stefan J. Rupitsch [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Organisation:

S. Müller, Univ. Erlangen A. Hüppe, TU Wien, Wien

12:35	Numerische Analyse aeroakustischer Rückkopplungsmechanismen am Fahrzeugaußenspiegel mit Hilfe einer direkten Aeroakustiksimulation Hannes Frank, Maike Werner, David Flad, Claus-Dieter Munz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
13:00	Noise radiated by the interaction between the shear layer, shock-wave and vortex ring in a starting free jet Juan Jose Pena Fernandez, Jörn Sesterhenn [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
13:25	Strömung-Struktur-Interaktion in der menschlichen Stimmbildung und korrekte Modellierung der resultierenden aeroakustischen Quellen und Schallausbreitung Stefan Zörner, Petr Šidlof, Andreas Hüppe, Manfred Kaltenbacher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:05	Strömungsgeräuschsimulation mit der FRPM Methode: Anwendung & Ausblick Roland Ewert [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:30	Finite-Elemente-Simulation des strömungsinduzierten Lärms in einem Radialgebläse Jens Grabinger, Matthias Springer, Andreas Hüppe, Manfred Kaltenbacher, Barbara Wohlmuth [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:55	Numerische Untersuchung der aeroakustischen Charakteristik des gekapselten Hubschrauber-Heckrotors Jae Hun You, Christian Breitsamter [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:35	Aero-Vibro-Acoustics For Wind Noise Applications Marco Oswald, Sandeep Sovani [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Validierung von Strömungsschallsimulation durch Vergleich mit Messungen Johannes Kreuzinger, Florian Schwertfirm [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

J. Bös, TU Darmstadt - SzM, Darmstadt

14:40	Numerische und experimentelle Untersuchungen zur adaptiven Lärmminderung unter Berücksichtigung von Schalldruck und Druckgradient Thomas Kletschkowski [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Echtzeit-Detektion von instabilem Regelkreisverhalten Sven Höber, Christian Pape, Eduard Reithmeier [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Einfluss der Aktuatorplatzierung auf die resultierende Lautheit eines ASAC-Systems Veatriki Papantoni, Michael Rose, Hans Peter Monner, Michael Sinapius [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	Aktive Reduktion der Schallabstrahlung für gekoppelte Systeme mit Fluid-Struktur-Interaktion Christian Hesse, Michael Rose, Hans Peter Monner, Michael Sinapius [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Aktive Minderung des Cello-Wolftons durch bedarfsgerechte Geschwindigkeitsrückführung Philipp Neubauer, Johannes Tschesche, Joachim Bös, Tobias Melz, Holger Hanselka [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

S. Becker, Univ. Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl f. Prozessmasch. u. Anlagentech., Erlangen M. Kaltenbacher, TU Wien, Wien

8:40	Schallemissionsmessungen an Windenergieanlagen nach DIN EN 61400-11 Ein Vergleich zwischen Edition 2 und Edition 3 Michael Köhl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Messung der Schallemission von Windenergieanlagen: Untersuchung der Vergleichbarkeit von Messergebnissen nach IEC 61400-11 Ed. 3 und IEC 61400-11 Ed. 2.1/FGW TR 1 Rev. 18 Philip Schmiedel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Attribute zur Beschreibung akustischer Unterschiede von Fehlstellen an Rotorblättern von Windenergieanlagen Gaetano Andreisek, Christian U. Große, Bernhard Seeber [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Experimentelle Untersuchung des Vorder- und Hinterkantenlärms eines Profils in Turbulenter Strömung Ingrid Neunaber, Manfred Schultz-Von Glahn, Jonas Illg, Joachim Peinke, Michael Hölling [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:20	Infraschall und tieffrequente Geräusche an Windenergieanlagen Fabian Küke, Henning Busch, Bernd Dörries, Christian Haak [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

S. Becker, Univ. Erlangen-Nürnberg, Lehrstuhl f. Prozessmasch. u. Anlagentech., Erlangen M. Kaltenbacher, TU Wien, Wien

14:00	Hinterkantenausblasen zur Eigenschallreduktion von Tragflügelprofilen Tom Gerhard, Sascha Erbslöh, Thomas Carolus [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Surface pressure fluctuations on a DU96 profile with flow separation Alexandre Suryadi, Michaela Herr [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Einfluss unterschiedlicher Datenverarbeitung bei der Schallquellenlokalisierung an Klappen für Windenergieanlagen Carl Robert Brand, Jörg Seume [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Outline of a novel aeroacoustic design tool Sören Wellenberg, Davis Kirkendall, Benedikt Roidl, Markus Marnett, Wolfgang Schröder [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Simulation der Strömungsakustik einer Vertikalen Kleinwindturbine Johannes Weber, Christoph Scheit, Andreas Hüppe, Stefan Becker, Manfred Kaltenbacher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Numerical Aero-acoustics Assessment of Double-Airfoil Vertical Axis Wind Turbine Laszlo Daroczy, Mohamed H. Mohamed, Dominique Thévenin [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Numerische Untersuchung von Vorder- und Hinterkantenlärm eines Profils in turbulenter Anströmung Jonas Illg, Ingrid Neunaber, Thorsten Lutz, Ewald Krämer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Aeroacoustic Simulation for Wind Turbine Airfoils Christof Rautmann, Jürgen Dierke, Roland Ewert, Nils Reiche, Nan Hu [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

U. Hoppe, HTW-Berlin M. Blau, Jade Hochschule Oldenburg, Inst. f. Hörtechnik u. Audiologie, Oldenburg

14:40	Zeitgleiche Messung von Otoakustischen Emissionen und Akustisch Evozierten Potentialen zur Abschätzung von Kompression im peripheren Auditorischen System Bastian Epp, Raul Sanchez [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Reziproke Messung des akustischen Feedbackpfades bei Hörgeräten Tobias Sankowsky-Rothe, Henning Schepker, Matthias Blau [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Analysis of the Influence of Repositioning Hearing Aids on Interaural Time Difference (ITD) Errors of Bilateral Directional Microphones in Hearing Aids. Emmanuel Veranyuy Mfon, Giso Grimm, Volker Hohmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	Speech perception and localization in seniors Tobias Weißgerber, Carmen Müller, Melanie Kronlachner, Tobias Rader, Uwe Baumann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Der Einfluss von intracochleären CI-Elektrodenträgern auf die Mittelohrtransferfunktion David Pazen, Maike Nünning, Andreas Anagiotos, Antoniu-Oreste Gostian, Dirk Beutner [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Individualisierung von Hörunterstützung während eines Telefonats – Experimentelle Untersuchung der kognitiven Belastung und Nutzerakzeptanz Simon Ciba, Hannah Baumgartner, Tobias Bruns, Jan Rennies [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

M.E. Altinsoy, TU Dresden, Lehrstuhl Kommunikationsakustik, Dresden

10:20	Updated analytical expressions for critical bandwidth and critical-band rate Florian Völk [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:22	Deutung der Hörschwelle in Richtlinien zur Bewertung tieffrequenter Geräusche Detlef Krahé [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:24	Versuche zur Körperreaktionserfassung von lärmenden und angenehmen Musik-/Schallreizen mittels medizintechnischer Meridian-Feedback-Messmethode Florian M. König [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

M.E. Altinsoy, TU Dresden, Lehrstuhl Kommunikationsakustik, Dresden

8:20	Frühe Ansätze zur Beschreibung auditiv angeregter Bewegungsvorstellung bei Alexander Truslit Michael Haverkamp [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
8:40	Modelle der sensorischen Integration in Synästhesie Gregor R. Szycik, Janina Neufeld, Daniel Wiswede, Christopher Sinke [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Vibroakustische Audiowiedergabe im KFZ Sebastian Merchel, M. Ercan Altinsoy, Dirk Kaule, Christian Volkmar [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Auditive and Audiotactile Music Perception of Cochlear Implant Users Martha Papadogianni- Kouranti, Hauke Egermann, Stefan Weinzierl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Einfluss des Stimuluspegels auf die Wahrnehmung von interauralen Laufzeitdifferenzen mit bilateralen Cochleaimplantaten Katharina Egger, Piotr Majdak, Bernhard Laback [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Das Tinnitusprojekt an der TH Ingolstadt - Einblicke Josef Pöppel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

M.E. Altinsoy, TU Dresden, Lehrstuhl Kommunikationsakustik, Dresden

14:40	Was fühlen wir noch? – Ganzkörperschwingungsfühlschwellen für hohe Frequenzen Anna Schwendicke, M. Ercan Altinsoy, Sebastian Merchel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Untersuchung der Pegelabhängigkeit von Wahrnehmungsmerkmalen von Ganzkörperschwingungen Robert Rosenkranz, Sebastian Gruschwitz, M. Ercan Altinsoy, Sebastian Merchel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Beurteilung und multimodale Wahrnehmung von Lärm und Vibrationen in Kehrmaschinen Andreas Nicht, Robert Rosenkranz, He Shuo, M. Ercan Altinsoy [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	The Influence of Visual Cues on Auditory Distance Perception Jens Cubick, Sébastien Santurette, Søren Laugesen, Torsten Dau [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Untersuchung der Chronometrie auditiver kognitiver Prozesse mittels Augenbewegungen Andreas Widmann, Alexandra Bendixen, Nicole Wetzel, Susann Duwe, Ralf Engbert, Erich Schröger [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Entwicklung eines Softwarevocoders mit Hilfe der wertschöpfungsübergreifenden Lead User Methode Paul Marx, Sebastian Merchel, M. Ercan Altinsoy, Ronny Reinhardt, Michael Schefcyk [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

W. Sorge, Wolfgang Sorge Ingenieurbüro für Bauphysik

10:20	Prognose des mittleren Maximalpegels von Straßenverkehrsgeräuschen Ivo Haltenorth [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:22	Empfehlung für ein Vorhaltemaß bei GK-Wänden mit gleitendem Deckenanschluss Benjamin Beering [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:24	Potenzial akustischer Verfahren zum Einsparen von Energie Peter Holstein, Armin Raabe, Manuela Barth, Nicki Bader, Santer Zur Horst-Meyer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

H. Bietz, Physikalisch-Technische Bundesanstalt, Braunschweig

14:00	Schallschutz im eigenen Wohnbereich und Wohnraumlüftung Rudolf Liegl, Andreas Hackl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Schalllängsdämmung von Metallständerwänden – Laborprüfverfahren und Prognose Jochen Seidel, Klaudius Hengst [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Untersuchung des Berechnungsverfahrens nach dem Entwurf der DIN 4109 für die Luftschalldämmung im Massivbau Maike Wehmeyer, Andreas Meier, Jörn Hübelt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Sanierung von Holzbalkendecken - Berechnung vs. Messung Torsten Westphal [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Messungen der Körperschallintensität in einer Holzrahmenbaustruktur Fabian Schöpfer, Carl Hopkins, Andreas R. Mayr, Ulrich Schanda [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Messung und Berechnung der Körperschallübertragung am Bauteilstoß von Massivholzelementen Simon Mecking, Tobias Kruse, Ulrich Schanda [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Stoßstellendämm – Maße von Massivholzelementen für die SEA basierte Berechnung nach EN 12354 Andreas Rabold, Markus Schramm, Camille Châteauvieux-Hellwig [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Ein hybrider FEM/SEA Ansatz zur Prognose der Schallübertragung an Bauteilstößen Christoph Winter, Martin Buchschmid, Gerhard Müller [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

W. Sorge, Wolfgang Sorge Ingenieurbüro für Bauphysik

8:40	Geräuschoptimierung an dezentralen Wohnraumlüftungssystemen Sven Wittkopf, Frank Kameier, Robert Heinze [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Vibroakustische Eigenschaften von technischen Ersatzschallquellen im Vergleich zu Gehern Heinrich Bietz, Volker Wittstock [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Trittschallminderung von Bodenbelägen - Normangaben im Vergleich zum subjektiven Hörempfinden Mark Koehler, Lutz Weber, Moritz Späh, Andreas Liebl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Bedämpfung eines massiven Treppenpodestes mit Schwingungstilgern Jochen Scheck, Lydia Schaaf, Heinz-Martin Fischer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Überarbeitung der Richtlinien zur Durchführung von Schallschutz-Vergleichsmessungen Sylvia Stange-Kölling, Volker Wittstock [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

M. Schneider, Georg Neumann GmbH, Berlin

14:40	Akustisches Verhalten von Kleb- und Dichtstoffen Lutz Weber, Sven Öhler, Bernd Kaltbeitzel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Kleinprüfstand zur Bestimmung der Einfügungsdämmung von Rohrschellen Sven Öhler, Daniel Lemke, Lutz Weber, Joachim Mohr [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Charakterisierung und Prognose der Körperschallübertragung von Vorwandinstallationen im Massivbau Steffi Reinhold, Jochen Scheck, Heinz-Martin Fischer, Andreas Ruff, Carl Hopkins [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	Ermittlung von Übertragungsfunktionen zur Beschreibung körperschallinduzierter Schalldruckpegel Jörg Arnold, Volker Wittstock [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Erreichbare Genauigkeit bei der Körperschallprognose mit der „Two-stage method“ Albert Vogel, Oliver Kornadt, Volker Wittstock, Werner Scholl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

E. Sarradj, BTU Cottbus - Senftenberg, Lehrstuhl Technische Akustik, Cottbus

17:40

Wasserschallmessungen in der Delphinlagune des Nürnberger Tiergartens Rudi Volz, André Jakob, Lorenzo von Fersen [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

18:00

Bioacoustic characteristic of super-red indonesia tropical arwana: how to distinguish fish gender using acoustic Gede Mahendra Wijaya [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

D. Leckschat, FH Düsseldorf, Institute of Sound and Vibration Engineering, Düsseldorf G. Behler, Institut für Technische Akustik, RWTH Aachen, Aachen

10:20

freeDSP – ein quelloffenes DIY Audioprozessorboard Sebastian Merchel, Ludwig Kormann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

10:22

Lautheit und Anteil tiefer Frequenzen in Aufnahmen populärer Musik seit 1965 Michael Oehler, Christoph Reuter, Isabella Czedik-Eysenberg [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

D. Beer, Fraunhofer Ilmenau M.E. Altinsoy, TU Dresden, Lehrstuhl Kommunikationsakustik, Dresden

14:00	Akustische Eigenschaften von Lautsprechern aus Kohlenstoffnanoröhrchen Bernhard Seeber, Alaa Abdellah, Paolo Lugli [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Herstellung und Charakterisierung von Faserverbundstrukturen mit integrierten piezoelektrischen Wandlerarrays für die gerichtete Abstrahlung von Ultraschall Eric Starke, Martin Dannemann, Anja Winkler, Klaudiusz Holeczek, Niels Modler [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Einfluss der unmittelbaren Umgebung auf den Strahlungswiderstand von Hornschallquellen Jannis Klaus, Jakob Enders, Klaus Lange, Georg-Peter Ostermeyer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Schwingungsbasiertes Energy Harvesting auf Elektret- und Piezoelektretbasis Perceval Pondrom, Joachim Hillenbrand, Gerhard M. Sessler, Joachim Bös, Tobias Melz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Untersuchung der thermischen Eigenschaften von Kleinstlautsprechern Jens Mecking, Markus Müller-Trapet, Gottfried Behler [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Adaptive stabilization of electro-dynamical transducers Wolfgang Klippel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Holographic Loudspeaker Measurement based on Near Field Scanning Christian Bellmann, Wolfgang Klippel, Daniel Knobloch [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Vergleich verschiedener Lautsprecherzeilen im Nahfeld Tom Wühle, Sebastian Merchel, M. Ercan Altinsoy [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Einsatz linienförmiger Mikrofonarrays zur flexiblen Mikrofonierung von ausgedehnten Schallquellen Christoph Gilbert, Matthias Domke [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

D. Leckschat, FH Düsseldorf, Institute of Sound and Vibration Engineering, Düsseldorf G. Behler, Institut für Technische Akustik, RWTH Aachen, Aachen

9:00	Audio-Leistungsverstärker mit invertierendem Gegenkopplung-Konzept Drazenko Sukalo [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Anpassbarer Fernsehton für Hörgeschädigte über HbbTV 2.0 Michael Weitnauer, Sebastian Goossens, Theresa Liebl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Vertikale Feldausbreitung von induktiven Höranlagen Hannes Seidler [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Error-Analysis and Optimization of Distributed Microphone-Arrays for Advanced Multichannel Signal-Processing Christopher Willuweit, Jan Wellmann, Stephan Gerlach, Stefan Goetze [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

M. Helfer, FKFS Stuttgart

10:20	Der Einfluss der lokalen Variation der Oberflächentextur auf die Simulation von Rollgeräusch und Rollwiderstand Carsten Hoever, Wolfgang Kropp, Thomas Beckenbauer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:22	Assessment of windscreen wiper actuator noise using a novel three dimensional scan based sound visualization technique Jasper Serraris [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:24	Prüfstand zur reproduzierbaren Beurteilung körperschallinduzierter Geräusche von elektrisch verstellbaren Lenksäulen Robert Henneberger, Stefan Sentpali [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

W. Foken, Westsächsische Hochschule Zwickau, Fak. Kraftfahrzeugtechnik, Zwickau M. Raabe, Porsche AG

14:00	Hochfrequente impulshaltige Geräusche bei Sportwagen mit direkteinspritzenden Ottomotoren Gleb Kropatschew [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Mikrofonarrayverfahren zur Messung der abgestrahlten Schallleistung von Motorkomponenten Gert Herold, Ennes Sarradj [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Gezielte Veränderung der Impulshaftigkeit von Motorgeräuschsignalen durch geeignete Manipulationen im Modulationsfrequenzbereich Henning Oetjen, Arne Oetjen, Steven van de Par, Reinhard Weber [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Schallortung an Motorprüfständen über Grad-Kurbelwinkel Philipp Grams, Dejan Arsic, Hugo Fastl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Untersuchung der schalldämmenden Wirkung von leichten Aluminium- und Kunststoffschäumen an einer funktionsintegrierten Ölwanne Peter Schrader, Tommy Luft, Hermann Rottengruber [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Auslegung und Simulation der Schallabstrahlung eines Verdichterlaufrades für Abgasturbolader Johannes Müller, Marcus Becher, Stefan Becker [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	A Proposed Coupled Vibro-Acoustic and CFD Modeling Solution for Complex-Shaped Mufflers Subject to Mean Flow Abderrazak Mejdi, Tiago Macarios, Bryce Gardner, Sébastien Chaigne, Chadwyck Musser [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Korrelation Verzahnungsgeräusch Getriebe zwischen Fahrzeug und EOL-Prüfstand Randolf Arndt, Eugen Baron, Rüdiger Polacek, Nils Krohn [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Wahrnehmung von Getriebegeräuschen – Übertragung psychoakustischer Analysen auf Körperschallsignale Karsten Moritz, Steffen Ochs, Josef Schlittenlacher, Joachim Bös, Tobias Melz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

H. Miehling, Audi AG

14:00	Untersuchung der Einflussfaktoren des Fahrzeuginnenraums auf das abgestrahlte Schallfeld der Klimaanlage Silke Hohls, Benedikt Ach, Thomas Biermeier, Ralf Blaschke, Stefan Becker [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Entstehung und Weiterleitung von Regengeräuschen in einem Pkw Ramon Hebestreit, Matthias Riegel, Florian Köhnlein [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Untersuchung der aeroakustischen Schallentstehung an einem generischen Heckklappenspaltmodell Philipp Winter, Manuel Weiß, Michael Wüst, Stefan Schimmelpfennig, Reinhard Lerch [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Practical beamforming measurements on passenger cars in wind tunnels Kevin Bernard Ginn, Jørgen Hald [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Korrelation turbulenter Anströmung zum Fahrzeuginnengeräusch im Straßenversuch Jasmin Dörr, Jan Schulze, Jörn Sesterhenn [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Aero-Vibro-Acoustics for Wind Noise Applications Marco Oswald, Sandeep Sovani [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Interior vehicle acoustics up to a high frequency range using a combination of advanced deterministic and statistical techniques Koen de Langhe, Gerard Borello, Koen Vansant [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Synergy between multi-body dynamics and acoustic simulation – Application to gear noise of a wind turbine Xavier Robin, Joachim Beuse, Tarik El-Dsoki [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Vergleich der Vorbeifahrgeräuschmessung zwischen der realen und simulierten Vorbeifahrt auf dem IBP Prüfstand nach ISO/CD 362-3, Validierungsmethode A Michael Krämer, Alex Ickinger, Peter Brandstätt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

M. Helfer, FKFS Stuttgart

8:40	Foreign Object Detection in Tires by Acoustic Event Detection Jens Schröder, Moritz Brandes, Danilo Hollosi, Jan Wellmann, Marten Wittorf, Oliver Jung, Volker Grützmacher, Stefan Goetze [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Bestimmung kritischer Übertragungspfade bei der BTPA Bernd Philippen, Roland Sottek [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Statistical Uncertainty Analysis of an Acoustic System Samira Mohamady, Michael Vorländer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Zukünftige Strategien zur Abstimmung von Systemen für die aktive Geräuschbeeinflussung in Serienfahrzeugen Stefan Kerber, Rolf Schirmacher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Untersuchung der Richtungsortung von akustischen Warneinrichtungen für bevorrechtigte Wegebenutzer im Innenraum von Kraftfahrzeugen Matthias Mändl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

U. Letens, Daimler AG, Sindelfingen S. Müller, FAU, Lehrstuhl für Prozessmaschinen und Anlagentechnik

14:40	Hybrid NVH Simulation for Electrical Vehicles I – Force Excitation Model for Electrical Machines Sebastian Rick, David Franck, Kay Hameyer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Hybrid NVH Simulation for Electrical Vehicles II – Structural Model Matthias Wegerhoff, Ralf Schelenz, Georg Jacobs [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Hybrid NVH Simulation for Electrical Vehicles III – Acoustic Model Johannes Klein, Gottfried Behler, Michael Vorländer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	Integration Aktiver Fahrzeugakustik-Technologien in In-Vehicle Infotainment-Systeme Rolf Schirmacher, Stefan Kerber [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Erfahrungen mit dem FlexRay-Feldbus bei NVH-Anwendungen im Fahrzeug Bernd Virnich [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Messung der Track Decay Rate und die erreichbare Genauigkeit Helmut Venghaus [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

M. Heckmann, Honda Research Institute Europe GmbH, Offenbach/main D. Kolossa, Ruhr-Universität Bochum, Bochum S. Möller, Quality and Usability Lab, TU Berlin, Berlin A. Raake, TU Berlin, Telekom Innovation Laboratories, Berlin

14:00	The Influence of Dynamic Binaural Cues on Speech Intelligibility in Headphone and Free-field Listening Jan Heeren, Giso Grimm, Volker Hohmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Phoneme Intelligibility in Narrowband and in Wideband Channels Laura Fernández Gallardo, Sebastian Möller [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	A Microscopic Approach to Speech Intelligibility Prediction using Auditory Models Mahdie Karbasi, Dorothea Kolossa [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Modellierung der Sprachverständlichkeit in schwerhörenden Probanden Christoph Scheidiger, Torsten Dau [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Effectiveness of Histogram Equalization and SyDOCC Features on Speech Recognition Performance on a Real-World Noisy Speech Task Markus Müller, Martin Wagner, Jooan Hussain, Sebastian Stüker, Alex Waibel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Diskriminanzanalyse zur differenzierenden Erkennung leicht verwechselbarer Klassen Hans-Günter Hirsch, Fabian Schmitt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Real-Time Dereverberation for Deep Neural Network Speech Recognition Andreas Schwarz, Christian Huemmer, Roland Maas, Walter Kellermann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Diagnosing the Quality of Transmitted Speech with Expert and Naive Listeners Friedemann Köster, Sebastian Möller [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	Challenging ITU-T P.835: Searching for the optimal order of scales for assessing the quality of complex speech signals Sebastian Arndt, Sebastian Möller, Jan-Niklas Antons [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

M. Heckmann, Honda Research Institute Europe GmbH, Offenbach/main D. Kolossa, Ruhr-Universität Bochum, Bochum S. Möller, Quality and Usability Lab, TU Berlin, Berlin A. Raake, TU Berlin, Telekom Innovation Laboratories, Berlin

15:20

Comparison between the Discrete ACR Scale and an Extended Continuous Scale for the Quality Assessment of Transmitted Speech Friedemann Köster, Dennis Guse, Marcel Wältermann, Sebastian Möller [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

15:22

Evaluation eines Algorithmus zur SII-basierten Sprachverständlichkeitsverbesserung in störgeräuschbehafteter Umgebung mit schwerhörenden Probanden David Hülsmeier, Jan Rennies, Jakob Drefs, Henning Schepker, Simon Doclo [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

J. Becker-Schweitzer, FH Düsseldorf, Institute of Sound and Vibration Engineering, Düsseldorf

14:40	Erstellung einer intuitiven, modularen Versuchsumgebung für wissenschaftliche Hörversuche in iOS Felix Nievelstein, Dieter Leckschat, Christian Epe, Sabrina Skoda [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Lästigkeit und Auswirkungen leiser Geräusche im alltäglichen Wohnumfeld Enrica Gissel, Jörg Becker-Schweitzer, Sabrina Skoda [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	Lärm von Kinderspielzeug Antje Grebel, Joachim Bös, Tobias Melz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Impulszuschlag der VDI 3745 bei militärischem Schießlärm Mattias Trimpop [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Akustische Konzepte und Sekundärmaßnahmen von Staubsaugern Friederike Heuer, Ibrahim Jamaladin [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

J. Abshagen, Wehrtechnische Dienststelle 71, FWG, Eckernförde I. Schäfer, Wehrtechnische Dienststelle 71, Eckernförde

8:40	Tiefwassermessungen zum Zielmaß von Testkörpern Edgar Schmidtke [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Akustisches Rückstreuverhalten von Unterwasserobjekten unter Berücksichtigung der Scherwelle Ingo Schäfer, Ralf Burgschweiger [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Implementierung eines Analyseverfahrens zur Ermittlung pegelrelevanter Bereiche von Strukturen innerhalb von dünnwandigen Körpern unter Verwendung des Raytracing-Lösers BEAM Ralf Burgschweiger, Ingo Schäfer, Bodo Nolte, Martin Ochmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Acoustic Fluid-Structure Interaction of Cars and Ships Lothar Gaul [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Untersuchung der Kopplung zwischen simultan gemessenem Körperschall und Wasserschall bei Überwasserschiffen Andreas Galka, Jan Abshagen, Arne Stoltenberg, Volkmar Nejedl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:20	Adjoint Based Data Assimilation of Sound Sources Mathias Lemke, Christian Westphal, Julius Reiß, Jörn Sesterhenn [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

J. Abshagen, Wehrtechnische Dienststelle 71, FWG, Eckernförde I. Schäfer, Wehrtechnische Dienststelle 71, Eckernförde

14:00	Transferverhalten einer wasserhinterlegten Platte bei turbulenter Anregung Jan Abshagen, Ingo Schäfer, Gerd Pfister [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Untersuchungen zu geschwindigkeitssensitiven Sendesignalen zur Detektion von Tauchern Dietmar Stiller [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Study of the Directivity of Parametric Arrays Karsten Wiedmann, Tobias Weber [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Experiment zur Untersuchung der Auswirkung von digitaler Kommunikation mit JANUS auf die Verständlichkeit analoger Sprachkommunikation nach STANAG 1074 unter Wasser Justus Fricke, Ivor Nissen [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Ultrawideband-Burst-Kommunikation in heterogenen Netzwerken unter Wasser Ivor Nissen [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Akustisches mobiles ad-hoc Netzwerkprotokoll - GUWMANET Michael Goetz, Ivor Nissen [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	A Real-time MIMO System for SONAR Applications Tim Claussen, Viet Duc Nguyen, Ulrich Heute, Gerhard Schmidt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Estimating the number of sperm whale (Physeter Macrocephalus) individuals based on grouping of corresponding clicks Carlos Antonio de Obaldia Pastor, Gediminas Simkus, Udo Zölzer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

F. Kameier, FH Düsseldorf, Institute of Sound and Vibration Engineering, Düsseldorf

16:20	Bemaßung und Bewertung 'nicht-hörbaren' Lärms Christoph Kling, Robert Kühler [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Kategoriale Lautheitsskalierung mit Reintönen im Infraschall- und tieffrequenten Hörbereich Robert Kühler, Johannes Hensel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Messung und Darstellung von Infraschall ─ abweichend von der DIN 45680 Frank Kameier [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

A. Hüppe, TU Wien, Wien S. Riedelmeier, rie@ipat.uni-erlangen.de

14:40	Implementierung einer Schlagschäden-Lokalisierung auf dünnwandigen Strukturen Johann Harmstorf, Andre Kneifel, Karl-Ludwig Krieger [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Körperschallverhalten strukturierter Bleche Anna- Sophia Henke, Ennes Sarradj [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Ein Zeitbereichsmodell zur Beschreibung der Rollgeräuschentstehung Anders Nordborg, Torsten Kohrs [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	Schallabstrahlung eines Permanentmagnet-Synchronmotors bei unterschiedlichen Betriebszuständen Christian Adams, Clarissa Schaal, Joachim Bös, Tobias Melz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Development of a vibration isolator with dry friction damping Rene Boonen, Paul Sas [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Dämpfungsverhalten von Polyamid-6-Elastomercompounds Mario Wührl, Matthias Klärner, Lothar Kroll [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

S. Dantscher, Institut für Arbeitsschutz der DGUV, St. Augustin, Sankt Augustin

8:40	Lärmbelastungssituation für das Personal in Kindertagesstätten Jürgen Maue, Eva-Maria Burford, Ingo Hermanns [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Lärm im Krankenhaus Wolfgang Posseth [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Neue Techniken bei der computergestützten Planung von Lärmminderungsmaßnahmen für maschinenbestückte Arbeitsstätten Fabian Probst, Wolfgang Probst [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Vergleich verschiedener Messsysteme zur Ermittlung der individuellen Schalldämmung von Gehörschutzstöpseln Sandra Dantscher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Handlungsanleitung für audiometrische Verfahren zur Bestimmung der individuellen Schalldämmung von Gehörschutz Peter Sickert [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:20	Der Hearwig als Gehörschutz für Musiker in der Praxis Andrea Wolff [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

S. Dantscher, Institut für Arbeitsschutz der DGUV, St. Augustin, Sankt Augustin

14:40	40 Jahre Gehörschadenprophylaxe der Suva - Entwicklungen, Erfahrungen, Resultate Beat W. Hohmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Neue Techniken bei der schalltechnischen Planung von Bürolandschaften Wolfgang Probst [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Expositionsdauer und Labeling beeinflussen die subjektive Bewertung von Maskierschall für Bürolärm Sabine Schlittmeier [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	Sound Masking in Büroumgebungen – Notwendigkeit, Bedenken, Nutzen Andreas Liebl, Maria Kittel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:00	Auswirkungen von Fluglärm an Grundschulen auf den Unterricht: Ergebnisse aus der Lehrerbefragung der NORAH-Kinderstudie Kirstin Bergström, Jan Spilski, Jochen Mayerl, Ulrich Möhler, Thomas Lachmann, Maria Klatte [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

D. Krahé, Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal C. Burkhart, Akustikbüro Schwartzenberger und Burkhart, Pöcking

10:20	Hört man bei 8 Hz? Nachweis einer Erregung des primären auditiven Cortexes durch Infraschall mit Hilfe von fMRT und Magnetoencephalographie Christian Koch, Martin Bauer, Simone Kühn, Robert Kühler, Tilmann Sander-Thömmes, Albrecht Ihlenfeld [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:22	Auswirkung von Lärmschutzmaßnahmen auf die subjektive Wahrnehmung von Eisenbahnlärm Thomas Maly, Christian Kaseß, Holger Waubke [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:24	Erreichbares Lebensalter bei Kombinationsbelastungen mit Lärm Karl Ross [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:26	Aktive Schalldämpfung für Mittel- und Hochspannungstransformatoren Arndt Niepenberg, Detlef Krahé [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:28	Untersuchungen zur Geräuschbelastung in Speise- und Trinklokalen Gerhard Krump, Heinz Hoock, Sarah Müller [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

G. Notbohm, Universität Düsseldorf, Inst. f. Arbeitsmedizin u. Sozialmedizin, Düsseldorf

14:00	Meteorologische Korrekturen – Ermittlung auf der Grundlage einer Pegelstatistik Karl-Wilhelm Hirsch, Berthold Vogelsang [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Kaustiken bei Schallausbreitung in der Atmosphäre Till Kühner [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	AzB vs. DOC 29 – Oder wer kann die Gunst der Radarspuren gewinnen? Berthold Vogelsang, Jochen Schaal, Svenja Veric [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Überprüfung von Fluglärmberechnungs-Software Percy Appel, Roman Thierbach [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Zusätzliche Anforderungen an statistische Vorbeifahrtmessungen Manuel Männel, Wolfram Bartolomaeus, Alexander Attenberger [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Anwendung von Beamforming für Vorbeifahrtsmessungen Andreas Fuchs, Marco Conter, Reinhard Wehr, Martin Hagmüller, Hannes Pessentheiner [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Iterative Kopplung von BEM und FEM zur Vorhersage von schiffsinduziertem Lärm in Ufernähe Sören Keuchel, Otto von Estorff [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Schallimmissionsschutz an Schießständen – Schießlärmprognose in Genehmigungsverfahren für die Errichtung und den Betrieb von Standortschießanlagen Barbara Schmidt, Bernd Wiedemann, Joachim Vogel, Berthold Vogelsang, Hermann Lewke [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Bestimmung des Beurteilungspegels der VDI 3745 Blatt 1 durch Prognose Karl-Wilhelm Hirsch, Frank Hammelmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	Messung und Prognose von Immissionspegeln an ausgewählten Orten in der Umgebung einer Standortschießanlage Jürgen Zangers, Mattias Trimpop, Bernd Wiedemann, Joachim Vogel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

D. Krahé, Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal C. Burkhart, Akustikbüro Schwartzenberger und Burkhart, Pöcking

8:40	Nationale Umsetzung der harmonisierten Bewertungsmethoden für die EU-Umgebungslärmrichtlinie Julia Müller [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Mit Hochhausfassaden den akustischen Stadtraum gestalten Jochen Krimm, Holger Techen [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Reflexion von Lärmschutzwänden - Messungen im akustischen Fernfeld Heinz Hoislbauer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Streukörper auf Lärmschutzwand Michael Chudalla [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Forschungsprojekt REFLEX - Vergleich der Schallabsorptionsmessung von Lärmschutzwänden nach Hallraum- und in-situ-Verfahren Marco Conter, Reinhard Wehr [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

D. Krahé, Bergische Universität Wuppertal, Wuppertal W. Talasch

8:40	Schallschutz mit Klimahüllen André Jakob, Rudi Volz, Dirk Peissl, Mike Schlaich [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Passiver Schallschutz nach dem Gesetz zum Schutz gegen Fluglärm: Was ist bislang passiert? Henning Arps [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Untersuchung von akustischen Membran-Metamaterialien mit einstellbaren akustischen Eigenschaften Felix Langfeldt, Wolfgang Gleine, Otto von Estorff [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Forschungsprojekt OSILAWA – Einfluss der Fahrtbahntextur auf das Reifen-Fahrbahngeräusch bei Betondecken Reinhard Wehr, Manfred Haider, Martin Kriegisch [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Innovationen zum Schutz gegen Schienenverkehrslärm und die neue Schall 03 Ulrich Möhler [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

B. Vogelsang, Nieders. Ministerium f. Umwelt, Hannover A. Heiß

14:40

Schallimmissionsschutz an Schießständen – Leitfaden für die Genehmigung von Standortschießanlagen der Bundeswehr Berthold Vogelsang, Hermann Lewke, Barbara Schmidt, Bernd Wiedemann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

15:00

Vergleich von Ruhigen Gebieten mit bestehenden Schutzgebieten Martin Jäschke [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

M. Jäcker-Cüppers, Arbeitsring Lärm der DEGA, Berlin B. Lehming, Senatsverwaltung für Stadtentwicklung und Umwelt, Berlin T. Beckenbauer, Müller-BBM GmbH, Planegg

14:00	Lärmschutzpolitik – Quo vadis? Einführung in die Strukturierte Sitzung des ALD Michael Jäcker-Cüppers [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Wofür Lärmbetroffene kein Verständnis haben: Die Vielfalt der Vorschriften Uwe Ritterstaedt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Schutz vor Umgebungslärm – Stand, Probleme, Perspektiven und Lösungen Franz-Josef Feldmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Verkehrslärmwirkungsforschung in Deutschland Dirk Schreckenberg, Uwe Müller, Heinrich Weyer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Wie komplex dürfen / müssen Richtlinien zur Lärmbewertung sein? Detlef Krahé [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Der Einsatz der Psychoakustik zur Bewertung von Umweltgeräuschen André Fiebig, Klaus Genuit [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	A joint evaluation of interviews of sound perception and noise mapping: a case study in Aachen. Margret Sibylle Engel, Teresa Schmidt, Janina Fels [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Straßenverkehrslärm - Stand der Dinge, Defizite, Lösungsvorschläge aus Sicht des VCD Michael Ziesak [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	Leise Straßen – Eine Herausforderung für Straßenbau und -betrieb Thomas Beckenbauer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

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8:40	Bekämpfung des Schienenverkehrslärms aus der Sicht der Bundesregierung - Stand, Perspektiven, Probleme und Lösungen; Umrüstungsstrategie Jens Klocksin [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Minderung des Schienenverkehrslärms in Deutschland René Weinandy, Thomas Myck [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Quo vadis Bahnlärmpolitik? – Bahnlärm in Deutschland, Stand der Dinge, Defizite, Lösungsvorschläge aus der Sicht der Betroffenen, Fakten und Hintergründe Gerd Kirchhoff [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Monitoring von Schienenverkehrslärm Sven-Oliver Wessolowski, Wolfgang Eberle [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Differenzierung des lärmabhängigen Trassenpreissystems (laTPS) nach Emissionen Martin Fehndrich, Günter Köhler [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:20	Perspektiven der Fluglärmminderung in Deutschland - Lärmkontingentierung Jörn Lindmaier, Thomas Myck, René Weinandy [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

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14:00	Möglichkeiten und Konzepte zur Lärmminderung im Luftverkehr Helmut Breidenbach, Berthold Fuld [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Gesetzliche Regelungen zum aktiven Lärmschutz im Luftverkehrsrecht - von Exekutive und Judikative blockiert. Wolf Carius [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	TA Lärm - bewährtes Instrument? Christian Beckert [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Sport- und Freizeitlärm in verdichteten Innenstädten – Entwicklungen und Trends Regina Heinecke-Schmitt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Schallabstrahlung von Luftwärmepumpen Sebastian Derr, Christian Burkhart [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

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8:20	Die Umgebungslärm-Richtlinie – Stand der Dinge aus Sicht der Europäischen Kommission Bernhard Berger [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
8:40	Lärmaktionsplanung in Deutschland Matthias Hintzsche, Detlef Gebauer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Lärmaktionsplanung - Bedeutung der „Validierung von Maßnahmen“ für Betroffene und Politik Bernd Lehming [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Evaluation der Öffentlichkeitsbeteiligung des Landes Berlin im Rahmen der EU-Umgebungslärmrichtlinie – Verknüpfung der Ergebnisse der Öffentlichkeitsbeteiligung mit der Lärmkartierung des Landes Berlins Philipp Geiger, Brigitte Schulte-Fortkamp, Jörg Kaptain [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Zukunftstrend: Zurück in die Innenstädte – ohne effektiven Lärmschutz nur ein schöner Traum Jochen Richard [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Verkehrsträgerübergreifender Lärmschutz Wolfgang Eberle, Sven-Oliver Wessolowski [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:20	Gesamtlärmbetrachtung – Probleme und Lösungsansätze anhand des Beispiels der Erweiterung der Bundesautobahn A7 in Hamburg-Stellingen Urs Reichart [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

T. Myck, Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau B. Schulte-Fortkamp, TU Berlin, Inst. f. Strömungsmechanik u. Technische Akustik, Berlin

9:00	Wirkungen von Fluglärm auf kognitive Leistungen und Lebensqualität bei Kindern im Umfeld des Flughafens Frankfurt/Main: Ergebnisse aus der NORAH-Studie Maria Klatte, Jan Spilski, Jochen Mayerl, Ulrich Möhler, Thomas Lachmann, Kirstin Bergström [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Aufwachwahrscheinlichkeit bei Verkehrslärm Dirk Windelberg, Berthold Vogelsang [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Neuer Blick auf Lärm als Risikofaktor im Krankenhaus Silvester Siegmann, Gert Notbohm [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Messung der Belastung und Beanspruchung durch Lärm in einem deutschen Klinikum Gert Notbohm, Silvester Siegmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

T. Myck, Umweltbundesamt, Dessau-Roßlau B. Schulte-Fortkamp, TU Berlin, Inst. f. Strömungsmechanik u. Technische Akustik, Berlin

10:20

Erlebte Anstrengung bei der Bearbeitung kognitiver Aufgaben unter Sprachgeräuschbedingungen Helga Sukowski, Annika Urbschat, Steven van de Par [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

J. Verhey, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Abt. f. Experim. Audiologie, Magdeburg P. Költzsch, TU Dresden, Dresden

8:40	Der Weg des Kymographions in die Akustik Rüdiger Hoffmann, Dieter Mehnert [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Zur Geschichte des Kondensatormikrophons – III: Vom Elektret bis zur Neuzeit Martin Schneider [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Blochincev, Gutin, Rimskij-Korsakov – die russische Aeroakustik in der Mitte des 20. Jahrhunderts Peter Költzsch [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Konzeption und Implementierung eines MATLAB-basierten MPEG-Audiokodierers unter Berücksichtigung didaktischer Aspekte Per Loenicker, Dieter Leckschat, Christian Epe [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Berufliche Weiterbildung an der Universität – Erfahrungen zur Akustik-Lehre mit heterogenem Auditorium aus Studierenden und Berufstätigen Tobias Ring, Sabine Langer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

J. Verhey, Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg, Abt. f. Experim. Audiologie, Magdeburg P. Költzsch, TU Dresden, Dresden

10:20

Erfahrung mit Tele-Teaching im Fach Music Acoustics Malte Kob [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

10:22

History of Strings with Horns: A Study Overview Polina Zakharchuk [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

E. Sarradj, BTU Cottbus - Senftenberg, Lehrstuhl Technische Akustik, Cottbus J. Bös, TU Darmstadt - SzM, Darmstadt

15:20	Messung der mechanischen Impedanz zur Bestimmung des Zeitpunktes für die Verkehrsfreigabe Jutta Lindemann, Jörn Hübelt, Tom Georgi, Georg Hilmer, Frohmut Wellner, Gunther Papsdorf, Susann Wolf [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:22	Schaumstoffe im Kundtschen Rohr – Modelle und Einflussparameter Antje Grebel, Joachim Bös, Tobias Melz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:24	Eingriffsfreie akustische Füllstandsmessung unter einem Fehlwinkel Sebastian Wöckel, Peter Holstein, André Werner, Ulrike Steinmann, Hendrik Arndt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:26	Sekundärkalibrierung von Mikrofonen und Schallpegelmessern im Infraschallbereich Tobias Alexander Michaelis, Christoph Kling [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

E. Sarradj, BTU Cottbus - Senftenberg, Lehrstuhl Technische Akustik, Cottbus J. Bös, TU Darmstadt - SzM, Darmstadt

14:00	Optimal planar microphone array arrangements Ennes Sarradj [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Sound localization performance using acoustic vector sensors versus multichannel microphone phased arrays Daniel Fernandez Comesaña, Graciano Carrillo Pousa, Lola García Escribano [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Identification of aeroacoustic noise sources in automotive industry by microphone array measurements Ingo Riehle, Hironori Tokuno, Manfred Kaltenbacher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Entwicklung von Maßnahmen zur Reduktion strömungsinduzierten Störschalls bei Messmikrofonen Siegbert Versümer, Jörg Becker-Schweitzer, Frank Kameier [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Messung von gemittelten Frequenzgängen und Phasengängen bei Bewegung des Messmikrofons Wolfgang Heß, Simon Krauss [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Uncertainty of Pressure-Based Sound Power Measurement in Semi-Anechoic Rooms due to Spatial Sampling and Near Fields Hannes Pomberger, Franz Zotter [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Systematische Fehler bei der Anwendung verschiedener Verfahren zur Ermittlung des Schallleistungspegels Ilka Arendt, Anke Berger [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Zur Schallleistung als Quellgröße Martin Schmelzer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	3-D-Vermessung von Luftschallfeldern Sonja Walther, Christoph Kling [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

J. Hübelt, Hochschule Mittweida, Lehrstuhl f. Technische Mechanik u. Akustik, Mittweida A. Gerlach, Bosch

14:00	Entwicklung einer Akustischen Kamera zur Infraschall-Ortung Christian Epe, Dieter Leckschat, Fabian Mertl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Methodenvergleich zur Bestimmung des Verlustfaktors von Holzdeckenkonstruktionen Raphael Völtl, Ulrich Schanda, Simon Mecking, Mathias Kohrmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Messtechnische Bestimmung der Durchgangsdämpfung von Schalldämpfern im Laborprüfstand bei hohen Temperaturen Christian Schulze, Stefan Richardt, Mirko Ruhnau, Jörn Hübelt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	A comparison of measurement techniques to determine the acoustic impedance at oblique sound incidence angle Jochen Metzger, Manfred Kaltenbacher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Bestimmung von Gasblasenparametern durch akustische Messungen in der Gasdüsenzuleitung Thomas Wiesner, Bernhard Zagar [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Bestimmung des frequenzabhängigen akustischen Zentrums eines Lautsprechers im Zeitbereich Sven Franz, Christina Imbery, Menno Müller, Joerg Bitzer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Factors that affect the sound power emitted by reference sound sources Spyros Brezas, Volker Wittstock [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Mess- und Bewertungsverfahren für die Audio-Aufnahmequalität von Smartphones Gregor Feneberg, Markus Maximilian Schmid, Gerhard Krump [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	Multiple Model High-Spatial Resolution HRTF Measurements Joachim Thiemann, Andreas Escher, Steven van de Par [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

J. Angster, Fraunhofer-Institut für Bauphysik, Stuttgart

8:40	Model-based auralizations of violin sound trends originating from plate tuning and from bridge tuning Robert Mores [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Harmonisch-Perkussiv-Rest Zerlegung von Musiksignalen Jonathan Driedger, Meinard Müller [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Spielbewegungen von Musikinstrumenten und deren Bedeutung für das Klangergebnis - Ein experimenteller Zugang durch Motion Tracking klassischer Orchesterinstrumente und Auralisation der Bewegungsdaten Dominik Steger, Hauke Egermann, Stefan Weinzierl [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Phonograph und Gesangsstimme – Untersuchungen zur Akustik früher Aufzeichnungs- und Abspielgeräte Karin Martensen, Polina Zakharchuk, Malte Kob, Rebecca Grotjahn [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Methodik zur Messung von Raumimpulsantworten für reale virtuelle Klänge Gerhard Krump, Jakob Rohr [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

J. Angster, Fraunhofer-Institut für Bauphysik, Stuttgart

10:20

Empirics of Piano Tuning Timour Klouche [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

G. Ziegenhals, Institut für Musikinstrumentenbau e.V., Klingenthal, Klingenthal Ot Zwota

14:00	Evaluation verschiedener experimenteller Ansätze zur Charakterisierung der Materialeigenschaften von Musikinstrumenten Malte Kob, Dustin Eddy [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Kopplungen zwischen den Resonatoren von einem Glockenspiel Judit Angster, Nadine Kotzur, Zlatko Dubovski, Philip Leistner, András Miklós [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Flow-Acoustic Interaction in Acoustic Resonators Sepideh Marashi, Andreas Richter, Steffen Marburg [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Sound Radiation Pattern of the Sheng Pipes Wei Kuang, Judit Angster, Zlatko Dubovski, Philip Leistner, Jun Yang, András Miklós [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Die Entwicklung neuartiger Zungenpfeifen für den Orgelbau Andreas Gloos, Judit Angster, András Miklós [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Vergleichende Untersuchungen zu Timbre Space Studien Saleh Siddiq, Christoph Reuter, Isabella Czedik-Eysenberg, Denis Knauf [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Relevante Einflüsse der Holzqualität der Böden von Gitarren und Celli auf die akustischen Eigenschaften der Instrumente Gunter Ziegenhals [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

G. Ziegenhals, Institut für Musikinstrumentenbau e.V., Klingenthal, Klingenthal Ot Zwota

15:20

Hochgeschwindigkeits- Stereophotogrammetrie eines Klingenden Stabes Timo Grothe, Rainer Barth, Malte Kob, Jörn Jaschinski [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

O. Von Estorff, TU Hamburg-Harburg, Hamburg R. Ewert, DLR, Braunschweig

15:20	Bestimmung von stationären Schallfeldern in Ultraschall-Durchflussreaktoren Christian Steuck, Rafael Piscoya, Martin Ochmann, Jonas Möhricke, Rainer Jung [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:22	Wavefront Tracing: Alternative Verfahren der numerischen Berechnung in der hochfrequenten Akustik Jan Ehrlich [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:24	Untersuchungen an hochfrequenten akustischen Resonatoren und Vergleich mit numerischer Simulation Tobias Merkel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:26	Wellenleitung im eindimensionalen Festkörper Oskar Bschorr [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:28	Analyse der Strukturintensität in akustisch verbesserten Strukturen Clarissa Schaal, Johannes Ebert, Joachim Bös, Tobias Melz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:30	Verbesserte Equivalent Radiated Power (ERP) -Berechnung Marinus Luegmair, Hannes Münch [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

S. Marburg, Universität der Bundeswehr München, Neubiberg R. Piscoya, Beuth Hochschule für Technik Berlin, Berlin

14:00	SEA Simulation einer Flugzeugseitenwand und Korrelation zu Testdaten Alexander Peiffer, Zhiyi Wang [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Polynome Approximation des Einfügedämmmaßes speziell geformter Lärmschutzwände Holger Waubke, Christian Kaseß [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Modelling the Sound Diffraction at Modified Noise Barriers Wolfram Bartolomaeus [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Source Directivity in the Wave Based WRWes Simulation Rob Opdam, Diemer de Vries, Michael Vorländer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Simulation der Schallabstrahlung großer Strukturen mit Hilfe von hierarchischen Matrizen Boris Dilba, Otto von Estorff, Olgierd Zaleski [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	A solution of the Helmholtz equation with nonconforming finite elements on nonmatching grids Polina Marinova, Andreas Mersmann, Otto von Estorff [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Inversen-Reihenentwicklung zur Gleichungslösung bei der Analyse intervallbehafteter vibro-akustischer FE-Systeme Lydia Mayer, Otto von Estorff [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Die Fuzzy-EFEM zur Berücksichtigung von Parameterunsicherheiten bei hochfrequentem Körperschall Bernd Stritzelberger, Alexander Yefremov, Otto von Estorff [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Finite-Elemente-Modelle für anisotrope Dämpfung Matthias Klärner, Mario Wührl, Lothar Kroll, Steffen Marburg [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	Status on State of the art in PEM simulation in the automotive industry Arnaud Caillet, Denis Blanchet [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

S. Retka, TU Clausthal, Inst. f. Mechanik, Clausthal-Zellerfeld

8:40	Modellierung von Anti-Dröhn-Belägen in der FEM Michael Herzog, Marinus Luegmair [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Numerische Berechnung des akustischen Verhaltens elektrischer Maschinen Peter Huck, Daniel Jung, Stefan Lobmeyer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Numerische Analyse des Körperschallverhaltens bei inhomogenen Randbedingungen Björn Fath, Tarik Akyol, Maurice Kettner [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Klassifikation von Schnellefeldern flächiger Strukturen zur Verbesserung der ERP-Prognosequalität Johannes Tschesche, Joachim Bös, Tobias Melz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Vergleich frequenzabhängiger und -unabhängiger Moden der Schallabstrahlung akustischer Außenraumprobleme Lennart Moheit, Steffen Marburg [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

O. Von Estorff, TU Hamburg-Harburg, Hamburg R. Ewert, DLR, Braunschweig

14:00	Dämpfungsgrade und Eigenfrequenzverhalten offener Hohlräume Stefanie Retka [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Multimodale Optimierung von Dämpfungsbelägen Gesche Fender, Steffen Marburg, Fabian Duddeck [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Computation of the diffracted field by an elliptic rigid (/elastic) scatterer Didier Cassereau, Fabien Mézière, Marie Muller, Emmanuel Bossy, Arnaud Derode [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Bestimmung von stationären Schallfeldern in Ultraschall-Durchflussreaktoren Rafael Piscoya, Martin Ochmann, Jonas Möhricke, Rainer Jung [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Numerisches Schema zur Berechnung von Δp als akustische Quelle in hybriden CFD-CAA Simulationen Matthias Tautz, Kerstin Besserer, Stefan Becker, Andreas Hüppe, Manfred Kaltenbacher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Investigation of Interpolation Strategies for Hybrid Schemes in Computational Aeroacoustics Andreas Hüppe, Manfred Kaltenbacher [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Isolierung von akustischen Wellen in isentropen Strömungen Christian Henke [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	One-sided fluid-structure-acoustic coupling for the flow over a flexible structure Matthias Springer, Christoph Scheit, Stefan Becker [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

T. Dreyer, Weber Ultrasonics GmbH, Karlsbad-Ittersbach R. Sobotta, Elma Gmbh & Co. KG, Singen

14:00	Numerical modelling of laser cavitation bubbles with the Finite Volume and Volume of Fluid method, using OpenFOAM Max Koch, Christiane Lechner, Fabian Reuter, Karsten Köhler, Robert Mettin, Werner Lauterborn [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Investigation of thermal effects during single bubble collapse using laser-induced fluorescence and high speed videography Hendrik Söhnholz, Thomas Kurz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Measurements of acoustic streaming jets at very high frequencies Julian Eisener, Alexander Lippert, Till Nowak, Carlos Cairós Barreto, Robert Mettin [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Untersuchungen am akustisch kavitierenden Wasserstrahl Eric Kristkeitz, Carlos Cairós Barreto, Robert Mettin [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Vergleich des Abtrags gemessen mit einem Quarzkristallsensor mit anderen Wirkungen der Kavitation Christian Koch, Matthias Jüschke [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Mehrfrequenter Stabschwinger als Leistungsultraschallwandler in der industriellen Reinigungstechnik Oksana Lutz, Thomas Dreyer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Scaling of the volume-related effective power for ultrasonic tanks of different sizes Andreas Hertz Eichenrode, Reinhard Sobotta, Christoph Jung [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Appilcation of DIN SPEC 40170 for the evaluation of ultrasonic devices used in hospitals and dental practises for cleaning of surgical instruments Anna Seibold, Andreas Richter [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

S. Van De Par, CvO Universität Oldenburg, AG Akustik, Oldenburg

10:20

Predictors of impaired cocktail-party listening in young adult listeners with normal hearing Daniel Oberfeld-Twistel, Felicitas Klöckner-Nowotny [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

H. Fastl, TU München, AG Technische Akustik, MMK, München R. Weber, CvO Universität Oldenburg, AG Akustik, Oldenburg

15:20	Akustische Untersuchung von Motorsägen Gerhard Krump [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:22	Adaptive Lautheitsmessung mit dynamischen Frequenzgruppenbreiten Ludwig Kollenz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:24	Apparent source width perception in normal-hearing, hearing-impaired and aided listeners Johannes Käsbach, Alan Wiinberg, Tobias May, Morten Løve Jepsen, Torsten Dau [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:26	Synchronizitätswahrnehmung bei audio-vibratorischen Pulsmustern Magdalena Scholz, Steven van de Par [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:28	Prediction of masking thresholds for Schroeder phase maskers: masker level effect Vaclav Vencovsky [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:30	Auditory fMRI of Sound Intensity and Loudness for Unilateral Stimulation Oliver Behler, Stefan Uppenkamp [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

H. Fastl, TU München, AG Technische Akustik, MMK, München R. Weber, CvO Universität Oldenburg, AG Akustik, Oldenburg

14:00	Modeling localization and word recognition in a multitalker setting Angela Josupeit, Volker Hohmann [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Automatische Erkennung von Abschnitten mit kritischer Sprachverständlichkeit für Normal- und Schwerhörende in Film und Fernsehen Moritz Wächtler, Jan Rennies, Birger Kollmeier [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	EC-Processing and Glimpsing in Cocktail Party Situations Sarinah Sutojo, Esther Schoenmaker, Steven van de Par [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Suitable reference sounds for loudness and preference matching experiments Stephan Töpken, Steven van de Par, Reinhard Weber [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Lautheitswahrnehmung und -modellierung von zeitvarianten Geräuschen Roland Sottek, Tobias Moll [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Lautheitsbeurteilung von Musik: Methoden und Modellvergleiche Florian Schmidt, Birger Kollmeier, Stefan Uppenkamp [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Measurement, assessment and modeling of loudness of kindergarten noise Jan Rennies, Francois X. Nsabimana, David Hülsmeier, Sibylle Meyer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Deriving Sound Quality Measures from a Perceptual Model Lena Schell- Majoor, Jan Rennies, Stephan D. Ewert, Birger Kollmeier [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	Audio quality predictions based on power and envelope power SNRs Thomas Biberger, Stephan D. Ewert [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

J. Hellbrück, KU-Eichstätt R. Sottek, HEAD acoustics GmbH, Herzogenrath

8:40	Wahrgenommene Quellbreite einer Lautsprecheranordnung in Abhängigkeit der physikalischen Quellbreite Julian Grosse, Fabian Hungar, Stefan Klockgether, Steven van de Par [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Rauigkeit von Schmalbandrauschen Jesko Verhey, Jan Hots, Arne Oetjen, Roland Sottek, Janina Fels [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Rauigkeitsmodellierung bei unterschiedlichen Signalklassen Arne Oetjen, Steven van de Par, Reinhard Weber, Uwe Letens [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Hörmodell zur Detektion von Tonhaltigkeit in transienten Signalen Peter Volk, Arne Oetjen, Steven van de Par [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Experimentelle Erfassung von Tonzuschlägen Jan Hots, Jesko Verhey [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:20	Gestaltung akustischer Informationssignale: Eine Untersuchung zum Einfluss spektraler und temporaler Parameter auf das Ausmaß der wahrgenommenen Bestätigung Xaver Bodendörfer, Reinier Kortekaas, Markus Weingarten, Sabine Schlittmeier [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

A. Silzle, Fraunhofer IIS, 91058, Erlangen

14:00	Psychoakustische Geräuschbeurteilung von Ventilatoren Carolin Feldmann, Marc Schneider, Thomas Carolus [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Psychoakustische Aspekte der Reparatur von Gongschalen einer Turmuhr Hugo Fastl, Maximilian Schmidhuber, Florian Völk [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Akustische Untersuchung von Elektrogeräten Gerhard Krump [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Psychoakustische Bewertung von Motorgeräuschen unter Nutzung auralisierter numerischer Simulationsergebnisse Fabian Duvigneau, Steffen Liefold, Marius Höchstetter, Jesko Verhey, Ulrich Gabbert [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Der Klang der Marken – Branchentypische psychoakustische Eigenschaften von Audiologos Christoph Anzenbacher, Isabella Czedik-Eysenberg, Christoph Reuter, Michael Oehler [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Fast assessment of auditory spectral and temporal resolution Arne Pelzer, Sébastien Santurette, Federica Bianchi, Torsten Dau [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	A maximum likelihood-method for estimating perceptual weights and internal noise: Evaluation using a “double pass” approach Julia Salome Pfeiff, Daniel Oberfeld-Twistel [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Spektrale Gewichtung von interauralen Zeit- und Pegelunterschieden zur Lateralisation von Breitbandsignalen Axel Ahrens, Suyash Narendra Joshi, Bastian Epp [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:40	Verdeckungsmuster mit kurzen Signalen Björn Lübken, Ifat Yasin, G. Bruce Henning, Jesko Verhey [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	Adaptions for the MUlti Stimulus test with Hidden Reference and Anchor (MUSHRA) for elder and technical unexperienced participants Christoph Völker, Thomas Bisitz, Rainer Huber, Stephan M.A. Ernst [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

S. Van De Par, CvO Universität Oldenburg, AG Akustik, Oldenburg

8:40	The role of harmonic resolvability for pitch discrimination Wiebke Lamping, Sébastien Santurette, Ewen N. Macdonald [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Compensations of F0 and formant frequencies in a real-time pitch-perturbation paradigm Andreas Eckey, Ewen N. Macdonald [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	Verdeckung von Sinustönen durch Rauschen mit spektraler Lücke bei gleichzeitiger Modulation mit zeitlich kohärenten Pegelschwankungen Ramona Grzeschik, Björn Lübken, Jesko Verhey [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Analysis and synthesis of environmental sounds based on auditory processing principles Jan Bruemmerstedt, Richard McWalter, Torsten Dau [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Evaluation of binaural sound reproduction systems with focus on perceptual quality Florian Pausch, Lukas Aspöck, Janina Fels [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

B. Seeber, Audio-Signalverarbeitung, TU München, München B. Laback, Österr. Akademie d. Wissenschaften, Inst. f. Schallforschung, Wien

14:40	Exploring Age Effects in Auditory Selective Attention with a Binaural Reproduction Method Josefa Oberem, Suliang Wang, Janina Fels [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Perceptual Relevance of Acoustic Radiation Patterns Noam Shabtai, Michael Vorländer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:20	Perception of scrambled reflections Fritz Menzer, Bernhard Seeber [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:40	Measuring Binaural Decoloration in rooms Andreas Haeussler, Eleftheria Georganti, Norbert Dillier, Steven van de Par [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

M. Vorländer, Institut für Technische Akustik, RWTH Aachen, Aachen D. Leckschat, FH Düsseldorf, Institute of Sound and Vibration Engineering, Düsseldorf

15:20	3D-Reverb for a Wavefield Synthesis System with Ceiling Speakers Hendrik Bleier, Dieter Leckschat, Christian Epe [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:22	The influence of single scattering objects for room acoustic measurements Martin Guski, Michael Vorländer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:24	Theoretischer und perzeptiver Einfluss einer Raum-in-Raum-Wiedergabe Andreas Haeussler, Steven van de Par [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

M. Vorländer, Institut für Technische Akustik, RWTH Aachen, Aachen D. Leckschat, FH Düsseldorf, Institute of Sound and Vibration Engineering, Düsseldorf

14:00	Zum Einfluss von Reflexionen und Nachhall auf die Abstandswahrnehmung in Konzertsälen Winfried Lachenmayr, Cristina Zamorano, Eckard Mommertz, Malte Kob [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:20	Werte binauraler Parameter in Europäischen Konzertsälen Klaus-Hendrik Lorenz-Kierakiewitz [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
14:40	Zur Reproduzierbarkeit psychoakustischer Messungen des Räumlichkeitseindrucks in Auditorien Ingo Witew, Aleksandra Pieczykolan, Michael Vorländer [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
15:00	Zur Raum- und Elektroakustik des Plenarsaals im neuen Parlamentsgebäude in Hanoi/Vietnam Tobias Behrens, Wolfgang Ahnert [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:20	Akustische Aspekte beim Neubau der (Fach-)Hochschule Düsseldorf Dieter Leckschat [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
16:40	Optimierung der Raumakustik in einem Theaterzelt Johannes Eichinger, Heinz Hoock, Andreas Dantele [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:00	Flexible Akustik in Veranstaltungssälen durch den Einsatz von aufblasbaren Membranabsorbern Jonas Schira, Niels Werner Adelman-Larsen [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
17:20	Verbesserung der Raumakustik in Sporthallen durch geneigte Prallwandkonstruktionen Ralf König, Carsten Ruhe [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
18:00	Überarbeitung der DIN 18041(2004) Christian Nocke, Christian Burkhart [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Sitzungsleitung:

E. Mommertz, Müller-BBM GmbH, Planegg B. Seeber, Audio-Signalverarbeitung, TU München, München

8:40	Vorhersagen und Nachweise zur Nachhall- Charakteristik kleiner Räume Helmut Fuchs, Xueqin Zha [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:00	Raummodendämpfer in der Praxis Ingolf Bork [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:20	The Equivalent Volume of a Reverberation Chamber [Equipped With Suspended Diffusors] Jamilla Balint, Gerhard Graber, Herbert Hahn [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
9:40	Finite surface method to measure the sound absorption coefficient at oblique incidence Marco Ottink, Jonas Brunskog, Cheol-Ho Jeong, Efren Fernandez Grande, Elisabet Tiana Roig, Per Trojgaard [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:00	Statistische Energie Analyse: Ein Verfahren zur schnellen Prognose der Nachhallzeit in Räumen mit nicht-diffusem Schallfeld Felix Pfreundtner, Eckard Mommertz, Bernhard Seeber [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.
10:20	Bestimmung des Einflusses der Parameter-Unsicherheiten innerhalb des Schallteilchen-Beugungs-Verfahrens Stefan Weigand, Alexander Pohl, Uwe Stephenson [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

Strukturierte Sitzung, Organisation:

S. Lippert, TU Hamburg-Harburg, Hamburg T. Grießmann, Leibniz Universität Hannover, Hannover

9:00

Dämpfungswirkung von HSD und BBC bei der Rammung von Monopfählen beim OWP Amrumbank West Philipp Stein, Hauke Sychla, Benedikt Bruns, Christian Kuhn, Jörg Gattermann, Jan Degenhardt [Abstract] Die Sprachverständlichkeit ist in Umgebungen mit lauten Hintergrundgeräuschen häufig eingeschränkt (z.B. schlecht verständliche Durchsagen an Bahnhöfen, Flughäfen oder in Bussen). Dieses Problem kann grundsätzlich jeden betreffen, ist jedoch für schwerhörende Personen besonders vorrangig und resultiert häufig in Informationsverlust und damit verbundenen Komplikationen. Gleiches gilt für das Telefonieren in lauten Umgebungen. In all diesen Situationen ist das gewünschte Sprachsignal bekannt und kann so gezielt verbessert werden. In dieser Studie wurden daher zwei verschiedene Varianten eines zuvor bereits für normalhörende evaluierten, störgeräuschadaptiven Algorithmus zur modellbasierten Sprachverständlichkeitsverbesserung hinsichtlich ihrer Wirksamkeit für schwerhörende Probanden untersucht. Während die erste Variante (AdaptDRC) eine Änderungen der spektralen Form und Signaldynamik bei unverändertem Sprachpegel erlaubt, ist in einer zweiten Variante (AdaptDRCplus) zusätzlich eine adaptive Erhöhung des Sprachpegels zugelassen. Für die Evaluation wurde Sprache des Oldenburger Satztests in Anwesenheit eines instationären Cafeteria- Störgeräusches bei unterschiedlichen SNR verwendet. Subjektive Hörversuche mit zehn leicht bis mittelgradig schwerhörenden, unversorgten Probanden zeigen, dass ein mittlerer effektiver SNR- Gewinn von 1.5 dB bei 50% Sprachverständlichkeit zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRC erzielt wird. Zwischen unverarbeitetem Signal und AdaptDRCplus werden 6.2 dB SNR Gewinn erzielt. Der Algorithmus ist somit auch für schwerhörende Probanden wirksam, wobei der erreichbare Gewinn etwas geringer ausfällt als bei normalhörenden Probanden.

9:20