Ennes Sarradj

Institut: TU Berlin, Fachgebiet Technische Akustik

Beitrag

• Strömungsakustische Simulation poröser Materialien mittels Volumenpenalisierung
• Mikrofonarray-Design für akustische Outdoor-Messungen von Multicopter-Drohnen
• Optimierung der Kammergeometrie von Plattenresonator-Schalldämpfern
• Adjungierten-basierte Identifikation sich frei bewegender Schallquellen
• Überströmte Plattenresonator-Schalldämpfer – analytische und experimentelle Untersuchungen
• Unsicherheitsanalyse von CLEANT Mikrofonarraymessungen von Zugvorbeifahrten
• Ein umfassender Datensatz räumlicher Impulsantworten für akustisches Lernen
• Entwicklung einer Deep Learning-basierten Methode zur dreidimensionalen Schallquellencharakterisierung
• Die Auswirkung unsicherer Eingangsparameter auf die Simulation der Gleisabklingrate
• Reduzierte Modellierung akustischer Systeme auf Basis von Messdaten
• Experimentelle Untersuchung des Strömungsgeräusches endlicher Zylinder mit verschiedenen Spitzengeometrien

Sitzungsleitung

• Machine Learning