Tagungsband - DAGA 2024
Beitrag
Jupyter Notebooks in der Lehre - Ein Anwendungsbeispiel anhand der Vorlesung Sprachsteuerung
Zusammenfassung:
Jupyter Notebooks sind intuitiv und einfach verständlich um Algorithmen zu erklären und deswegen für Python ein Standardtool zur Wissensvermittlung. In der Lehre bieten Jupyter Notebooks gegenüber klassischen Skripten den Vorteil, dass Simulationen selbst durchgeführt und auch anhand geeigneter Parameter modifiziert werden können.Programmieraufgaben zum Selbstlernen innerhalb der Jupyter Notebooks können durch Unit Tests abgesichert werden. Diese Tests vermitteln das berufsrelevante Konzept Test Driven Development. Außerdem liefern die Tests den Studierenden ein direktes Feedback zum eigenen Programmiererfolg und verringern so den unmittelbaren Betreuungsaufwand.Aus diesen Gründen werden Jupyter Notebooks in der Vorlesung Sprachsteuerung seit drei Semestern verwendet und kontinuierlich weiterentwickelt.Der Beitrag soll als Erfahrungsaustausch zur Verwendung von Jupyter Notebooks in der Lehre dienen.